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新零售如何应对变革:实现数据深度交互是前提
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2018-06-12

  “新零售”和“人工智能”火在商业前沿,零售企业在转型升级过程中,纷纷借助新技术的力量,抢占市场,争做新零售排头兵。而魔都上海,在新商业下又被誉为“新零售之都”,除了市场趋势的红利外,上海市政府印发《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》也在推动人工智能全面赋能实体经济发展和新型智慧城市的建设。

  数据深度交互,新零售的核心变革

  时至今日,新技术日渐成熟,考验人工智能落地实体经济能力的节点日渐突出。6月15日,“2018全球智能+新商业峰会”——“智能+零售”峰会将聚集近20位零售顶尖人士共赴上海探讨行业趋势,把握零售新契机。

  未来的世界里,人工智能将与区块链技术紧密结合,应用到不同的垂直领域,提高效率,提升人类生活质量,并且重构人与人之间生活方式和信任方式。

  2017年Q3季度,京东上线了一项名为“AR试妆”的新功能:用户打开京东的移动APP,在某些化妆品(目前主要为口红)的主图会看到AR试妆的按钮,点击即可使用。该功能通过人脸识别技术将用户的唇部特征点与口红颜色相结合,用户只需要滑动选择不同的口红色号,即可看到自己涂上对应的口红之后的效果。


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  京东以AR口红试妆为开端,将技术、用户和商品紧密联系在一起:

  从京东AR试妆魔镜的交互形式中,不难发现,新零售与传统电商和传统零售的根本区别在于:以消费的个性化需求满足为导向,精准辅助生产关系的变革。在此基础上,新零售需要着力解决零售行业的主要痛点:

  流量成本:电商平台的粗放式数据红利时代已近结束,对消费者深层次的需求洞察和满足是下一个时代零售行业的发力点;

  仓储成本:线上线下销售模式的改变,不能仅仅依赖销售成本的缩减,更重要的是能通过技术的应用充分挖掘和满足个性化的需求;

  时间成本:销售周期和SKU转化率的提升,是所有零售平台和销售网络所坚持的目标,资金的利用率比销量更为重要。

  2017年新零售消费时代概念提出时,零售市场的深入改造基本归纳为如下几点:

  1、重塑体验:VR/AR互动、虚拟试衣、智慧门店;

  2、渠道变革:O2O引流、分销和裂变;

  3、全媒体、全数据打通消费者认知、兴趣、购买、忠诚及分享反馈;

  4、重塑供应链和物流;

  5、利用消费大数据,重新定义制造;

  6、新物种模式:无人便利店、盒马鲜生、超级物种;

  7、传统零售升级:阿里入股大润发、Amazon收购全食超市、腾讯入股永辉/京东/唯品会;

  8、跨境电商:为新零售提供更广的维度。

  这些改变的关键是对消费大数据的收集所产生的策略指引,传统零售向新零售转变所面临的关键挑战之一,需要通过构建重要的内部资源来解决视觉识别和自然语言识别挑战,以此获得深度智能数据交互。

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